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# YingTu Gemini 3.1 Flash Lite Image

> 为 1K 图片生成和编辑选择 Nano Banana 2 Lite，并了解它与 Flash Image 的实际边界。

`gemini-3.1-flash-lite-image` 面向只需要 1K 输出的高频任务。它属于当前一代
Nano Banana，但不提供 2K 或 4K，因此模型选择比参数调整更重要。

Google 将上游模型定位为低延迟、低计算成本的图片生成与编辑版本，并明确针对
1024 × 1024 输出优化。详情见
[Google 模型页](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image)。

## 一次真实调用说明了什么

YingTu 的同步、异步和编辑请求均得到 1024 × 1024 PNG。同步请求耗时 10.647 秒，
这包含网关路由和实际生成，不能把 Google 的上游延迟目标直接当成 YingTu SLA。

## 什么时候不要选 Lite

如果产品很可能需要 2K 或 4K，直接使用 `gemini-3.1-flash-image` 能避免后续切换。
两者在 YingTu 的 1K 单次价格都为 USD 0.025：Lite 的价值是明确的 1K 效率定位，
不是更低的当前价格。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="查看 Lite 参数" href="/cn/models/image/nano-banana/gemini-3.1-flash-lite-image/parameters">把请求限制在 1K 合同内。</Card>
  <Card title="对比全部模型" href="/cn/models/image/nano-banana/comparison">按输出尺寸和任务价值选模型。</Card>
</CardGroup>